arXiv 论文《Worse Together》：77 个场景验证多用户 agent 团队为何崩坏
rohanpaul_ai · x · 2026-10-07
arXiv 论文（2610.00583）《Worse Together: How Performance Breaks Down in Multi-User Multi-Agent Teams》，作者 Sahan Paliskara、Nattaput Namchittai、Andrew Lampinen。
- 研究设定：多用户多智能体场景下，不同用户的 agent 在共享资源（算力预算、诊所日历、团体订单/预订、merge queue 的发布截止）上交互，覆盖 5 个前沿模型、4 个环境、77 个场景
- 对比单一协调 agent 与一人一 agent 的团队（有/无通信渠道两种条件）
- 结果：每个环境下团队群体结果都更差；无通信渠道时两个环境完全崩溃，有渠道时协调开销仍造成显著差距——个人助理环境中，协调 agent 完成定向用户请求的频率约为团队的两倍
- 归因的失败行为：团队扩张时停滞、互相覆盖操作、编造关于其他用户的虚假声明
所属事件:斯坦福研究：多用户各派 agent 效果反而不如单 agent(2 条相关)→
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