斯坦福研究：多用户各派 agent 效果反而不如单 agent

斯坦福发表于 arXiv 的论文《Worse Together》（2610.00583）通过 77 个场景实验发现，当多名用户各自派遣 agent 操作共享资源（如共享预算、共享日历）时，群体表现反而不如一个服务所有人的单一 agent。这一结论在 5 个前沿模型上均成立，揭示了多用户多智能体系统中的性能崩坏问题。

2026-10-07 ~ 2026-10-07 · 2 条相关

• 斯坦福研究：多用户各派一个 agent，团队效果反而不如单个 agent — rohanpaul_ai · 2026-10-07
• arXiv 论文《Worse Together》：77 个场景验证多用户 agent 团队为何崩坏 — rohanpaul_ai · 2026-10-07