GEA：以群体为进化单元的 Agent 自我改进范式，SWE-bench 71%
xwang_lk · x · 2026-10-07
COLM 2026 论文《Group-Evolving Agents (GEA)》提出开放式自我改进的新范式：不再以单个 agent 为进化单元做树状选择-变异，而是让一组 agent 直接共享经验与学习产物，突破独立进化分支导致探索多样性被浪费的瓶颈。
要点：
- 核心思路：现有自进化系统沿「选父代→精炼→产生子代」的树状结构演进，多样性被锁死在局部分支，多数变体短命。GEA 让群体内显式共享与复用经验，不受繁殖/血统限制。
- 成绩：SWE-bench Verified 71.0%、Polyglot 88.3%，全程零人工干预，超越此前 SOTA 自进化方法，达到甚至超过顶尖人工设计的 agent 框架。
- 背景：第一作者 Zhaotian Weng 研究方向为递归自我改进与自动化研究，论文将在 COLM 2026 做 poster，并在 Lifelong Agent Workshop 做 oral（arXiv:2602.04837）。
所属事件:COLM 2026 论文提出群体进化智能体新范式 GEA(3 条相关)→
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