用压缩给提示定价:新方法量化 LLM 能否想出原创研究点子
ChengleiSi · x · 2026-10-07
一项新研究提出 Priced Guidance 方法,通过压缩来量化 LLM 能否生成新颖的研究想法。
核心思路:不是让 LLM 反复采样想法直到命中某篇未来论文的点子 X,而是让 LLM 玩「20 个问题」游戏来还原 X,每个提示(hint)按其信息量(surprisal)计费,由此给出 P(LLM 能预测未来论文想法 X)的下界。这为「LLM 是否真的能产出原创研究想法」提供了一个可量化的度量框架。
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