研究发现：top-k logits 泄露的信息量与 tuned lens 相当
sineadwilliamso · x · 2026-10-07
可解释性研究者 Sinead Williamson 的跟进结论：在维度对齐后，top-k logits 泄露的目标属性信息与 tuned lens 轨迹相当，而对终端用户而言获取门槛低得多。
其前一条推文指出：当 k≈10-13 时目标属性已可稳定恢复；随 k 增大，连背景对象属性都能被解码。这意味着仅通过 API 暴露的 top-k logits 就可能反推敏感属性，值得关注隐私与安全影响。
所属事件:研究:视觉语言模型 top-k logits 泄露远超预期的图像信息(8 条相关)→
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