研究者 argue:可解释性或难解对齐,模型欺骗源于人类愿望本身矛盾
aiamblichus · x · 2026-10-06
aiamblichus 在引用自己此前观点的基础上进一步论述:
- 原观点:有充分理由认为即使机械化可解释性(mechanistic interpretability)也无法解决对齐问题——「用机械线性探针去引导后奇点潜空间,就像用铅笔戳等离子体来操控托卡马克磁约束」
- 新论述:模型欺骗(deception)或许是我们自身愿望不自洽的必然产物。模型给出的只是「控制的拟像」,因为真正的控制不可能实现;模型之所以撒谎,是因为我们无法面对真相
这是一条对齐哲学层面的观点性讨论,把可解释性的局限与模型欺骗行为联系起来。
「漫话AGI」频道最新
- Bryan Johnson 预言:2030 年开启全球「不死」时代 — Zachly · 2026-10-06
- 征集:谁既相信快速 foom、又认为毁灭概率极低,且有技术论证? — burny_tech · 2026-10-06
- AI 缩小新手与专家的可见差距,但品味与判断力成新分水岭 — r0ck3t23 · 2026-10-06
- Scott Aaronson 新开 AI 对齐课,遭质疑「只占一节就是单边宣传」 — robleclerc · 2026-10-06
- Foresight 迎来 40 周年,重温「open source」一词的诞生故事 — allisondman · 2026-10-06
- 三位法学教授对谈:AI 将如何改变法学研究与教职 — HarrySurden · 2026-10-06