本地 Qwen3.8-Flash-Next 对战 Claude Opus 5.5 同题实测:更慢但测试更全
deepu105 · reddit · 2026-10-06
作者在 Strix Halo 笔记本（ASUS ROG Flow Z13，128GB 内存）上用本地运行的 Qwen3.8-Flash-Next（xhigh 档，Pi harness）与云端 Claude Opus 5.5（Claude Code，medium 档）完成同一复杂 Rust 项目功能，做了完整对比。
结果对比（为 LlamaStash 添加 daemon restart 命令）
- 耗时：Opus 约 18 分钟 vs 本地模型约 130 分钟
- Tokens：Opus 7.83M in / 41.5K out vs 本地 20.61M in / 101K out
- 成本：Opus $7.53 vs 本地 $0（约 0.15 kWh 电费）
- 质量：让 GPT 5.6、Opus 5.5 与 Flash-Next 交叉评审，Flash-Next 的 PR（#89）胜出，测试更好（4 个测试含 2 个端到端）、边界处理更完善，作者最终合并 #89 并移植 #88 的修复
其他细节
- Flash-Next 当时跑在旧版 Halogen 引擎上（中途掉线一次换到 Gufo）；当前 Halogen 在 70W 下可达约 1400 t/s prefill、46 t/s decode，重测耗时会大幅下降
- 结论：Opus 仍快 2-10 倍，作者继续用它做规划和评审，但实际编码已转移到本地模型，本地模型已能正面对抗前沿模型
所属事件:本地 Qwen3.8-Flash-Next 实测对决 Claude Opus 5.5(2 条相关)→
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