Rippling 用 Deep Agents 与 LangSmith 6 个月上线全产品 AI
LangChain · x · 2026-10-06
LangChain 发布 Rippling AI 案例研究：这家 HR/IT/薪酬一体化平台的数据模型横跨数千张表、数十万字段，跨域概念重名严重。其生产级 AI（服务全球数百万用户）约 6 个月上线，架构要点：
- 多 agent 架构：一个 supervisor agent 协调 5-7 个专用子 agent（读取、RAG、执行动作类），回答跨域问题并执行工作流
- 跨域推理难题：如「我的余额」可能指健康储蓄账户、信用卡、承包商付款甚至休假政策，需要强消歧能力
- LangSmith 支撑生产：用 tracing、分层 evals 和半自动「自愈」循环捕获回归、持续提升质量
这是一个值得参考的企业级 multi-agent 生产架构样本。
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