ROME 基建详解：万级并发沙箱与训练部署一致性
thisguyknowsai · x · 2026-10-06
同系列推文强调基础设施优势：
- ROCK 支持 10,000+ 并发沙箱环境
- ROLL 做异步训练-rollout 多路复用
- iFlow CLI 保证训练与部署一致性
结论：生产级 AI agent 的关键不是 prompt 工程或模型规模，而是基础设施、验证数据和正规 RL 算法。
所属事件:中国团队开源 ROME+ALE 智能体生态，30B 稀疏模型对标 480B(9 条相关)→
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