Multi-ISM 将基因组饱和突变分析提速 45 倍
anshulkundaje · x · 2026-10-06
Calico Life Sciences 团队在 bioRxiv 发布研究，提出 Multi-ISM 框架，解决长上下文序列到功能模型的饱和突变分析瓶颈。
- 传统 in silico 突变扫描（ISM）一次只能打分一个突变，单个基因需数百万次模型评估，基因组尺度需数十亿到数万亿次。
- Multi-ISM 将 ISM 重新表述为稀疏恢复问题，突变图谱生成的模型评估次数减少约 45 倍。
- 论文展示其可扩展地揭示基因调控架构与稀有变异效应（作者含 Han Yuan、David R Kelley 等）。
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