Apple 研究员两篇流模型论文中选 NeurIPS,提出轨迹归一化模型
thoma_gu · x · 2026-10-06
Apple MLR 研究员 thomagu 宣布 STARFlow2 与 Normalizing Trajectory Models (NTM) 两篇论文均被 NeurIPS 2026 接收。
NTM 探讨的核心问题是:快速生成模型能否同时基于似然(likelihood)? 该方法用归一化流(normalizing flows)实现高质量少步生成,并能给出精确的轨迹似然,是自回归流模型方向上的新进展。
作者还将出席 10 月 6–9 日在旧金山举行的 COLM 2026,欢迎交流 LLM 与世界模型话题。
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