仅 3.1 万参数 transformer 预测血糖：纯合成数据训练,零样本可用
0xdeadf1sh · reddit · 2026-10-05
一位 1 型糖尿病开发者在上一版 encoder-only transformer（基于 ohiot1dm/shanghait1dm/azt1d 数据集）基础上，改用自建 T1DMSIM 模拟器输出的合成数据训练模型，再在自己真实 CGM 血糖数据上做零样本测试。
- 模型仅 31,251 参数（16 层、每层 1 个注意力头、隐藏维度 16），在 NVIDIA DGX Spark 上训练不到 60 分钟
- 预测未来 2 小时血糖，可自回归外推至 8 小时夜间预测，且专门训练了反事实推理能力
- 测试通过其 Android 应用（ExecuTorch 后端）覆盖 Libre 3 Plus、Anytime CT5、Linx 三种 CGM 近 30 天数据
- 应用中用 LoRA 适配器做轻量个性化微调，但发布图表均来自未挂 LoRA 的基础模型
模型、模拟器、Android 应用全部开源。
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