Wayfarer 用 Laplacian 表征+内在奖励,让 options 自我进化
MarlosCMachado · x · 2026-10-05
线程第 2/9 条解释方法机制:Wayfarer 学习以 agent 为中心的 Laplacian 表征,并用它定义内在奖励来塑造 options;options 又反过来塑造 agent 的经验,进而更新表征与 options,形成良性循环。
所属事件:DeepMind 提出 Wayfarer：自主发现 options 攻克高难 Atari(9 条相关)→
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