350M 小模型微调做 PII 脱敏，识别率 89.7% 提到 99.7%
JosephJacks_ · x · 2026-10-05
开发者 Gareth Beall 对比了 7 个 PII（个人身份信息）识别模型，最终选用 LiquidAI 的 350M 小模型 LFM2.5-Encoder-350M-PII-Detector，并做了微调。
- 微调后完整标识符去除率从 89.7% 提升到 99.7%，覆盖约 5000 条合成与真实测试用例，且没有丢失任何标注的临床事实。
- 在 DGX Spark 上中位响应时间约 20ms，目前已上线其临床生产系统（跑在 RTX 6000 上）。
- 作者称自己一个人一天就搭完了，几个月前还不敢相信能做到，并感谢 LiquidAI 开源权重。
模型卡显示该模型为双向 masked-LM 编码器，支持多语言（含中英日韩等），采用 token-classification 管线，权重已公开。
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