重写自家 Agent 后发现:大部分逻辑该是普通代码,LLM 只留一步判断
Charming-Hawk-5760 · reddit · 2026-10-05
作者维护几个自用 Agent(服务器监控、小站点看护、Telegram 应答),重写后发现绝大部分工作根本不需要 LLM:用普通代码跑流程,只在「读文本并做判断」这一步调用模型,输出再用 schema 校验。改动后成本大降——不需要推理的部分完全免费。作者询问他人是否有相反经验:有没有哪些场景让模型自主选每一步真的更划算。
「编程与Agent」频道最新
- MicroFactory 推出 AI 机器人集成器：自动设计夹具、写视觉代码、指挥机器人 — ihorbeaver · 2026-10-05
- Linear 客户周日早上报 Bug，AI Agent 自动修复并开出 PR — jeff_weinstein · 2026-10-05
- 把 AI 记忆做成身份连续性实验:448 条记忆、4606 个链接 — RileyRalmuto · 2026-10-05
- 免费提示词优化重复 Agent 任务，实测省 90% 以上 token — vivekhaldar · 2026-10-05
- 开发者用 Codex 搭游戏工具链:模拟武器法术与怪物物理反应 — Dimillian · 2026-10-05
- OpenAI dots 桌面 agent 被指仓促：实测对比 Grok Bot 全面落败 — alexisgallagher · 2026-10-05