NeuroAgent 通过斑马鱼全脑图灵测试，覆盖约 13 万神经元
aran_nayebi · x · 2026-10-04
介绍了由 @rdkeller 主导的新工作 NeuroAgent，展示自主行为与全脑动态如何从基于世界模型和记忆的内在好奇心（intrinsic curiosity）中自然涌现。
要点：
- 提出新的内在驱动 3M-Progress，更接近动物稳定可靠的自主性
- 首个任务优化的神经-胶质计算模型
- 出人意料的是无需线性回归：只要内在驱动合适，一个简单的 1 对 1 映射就足以在斑马鱼全脑数据（约 130,000 个记录单元）上通过 NeuroAI 图灵测试
作者还回应了关于胶质细胞的讨论：ANN 单元是通用函数逼近器，胶质的功能同样可以被建模。
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