DTOC 论文：让 Agent 动态隐藏工具输出，省 token 还提分
pppeer · reddit · 2026-10-03
论文《DTOC: Dynamic Tool Output Compression for Adaptive Context Management in AI Agents》（Discovery Science 2026，作者含 Abhay Chaturvedi、Peter van der Putten 等）提出一种简单但有效的上下文管理方法。
核心思路：
- 每一轮中由 agent 决定隐藏或恢复某些工具输出，把上下文聚焦到当前任务；工具输出被单独持久化，之后可随时重新启用，避免不可逆的有损压缩
- 在 DeepSWE 任务样本与内部数据消融实验中，DTOC 同时降低了 token 消耗、步数和成本，并提升了解决率，但效果依赖模型与任务
- 作者提供了 OpenCode 参考实现，并征集有类似实践或基准测试经验的反馈
所属事件:DTOC 论文提出动态压缩工具输出，省 token 还提解题率(2 条相关)→
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