DTOC 论文提出动态压缩工具输出，省 token 还提解题率

一篇将在 Discovery Science 2026（德国 Mainz）发表的论文提出 DTOC（Dynamic Tool Output Compression），让 AI Agent 动态隐藏或压缩工具输出以实现自适应上下文管理。该方法不修改模型、也不做不可逆压缩，实验显示既能节省 token 消耗，还能提升 Agent 的解题率，为降低 Agent 运行成本提供了新思路。

2026-10-03 ~ 2026-10-03 · 2 条相关

• DTOC 论文:让 Agent 动态隐藏工具输出,省 token 还提解题率 — pppeer · 2026-10-03

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