八项实战改造:把脆弱聊天循环升级为生产级 Agent 系统
alexcovo_eth · x · 2026-10-02
一条 Agent 工程实践清单，提出八个把 AI agent 推向生产级的具体改造：
- 用 Temporal 状态机替换脆弱的聊天循环，实现崩溃可恢复的 agent 工作流
- 构建动态上下文组装器，按请求严格预算 token 在记忆、工具与文档间的分配
- 实现 System-One 路由器：95% 的分诊毫秒级处理，仅边缘情况升级到推理模型
- 从零手写 MCP server，把数据库安全地暴露给外部 agent
- 在 CI 中做轨迹评分（trajectory grading），agent 工具调用序列偏离黄金路径即拦截 PR
- 加 agent 间消毒代理，防止 Agent A 的输出对 Agent B 执行 prompt injection
- 设成本熔断：单次查询预测 token 开销超过 $0.50 即终止循环
- 搭建工作记忆/情景记忆/语义记忆三层记忆引擎，带自动淘汰与压缩
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