开发者搭出多智能体 ML 团队:人类只需审批,token 省 40%
kmeanskaran · x · 2026-10-02
作者构建了一套端到端的多智能体 ML 系统：agents 自主扫描数据与特征并生成报告，分析师负责解答 EDA 问题，人类只在关键节点审批。
主要特性：
- agents 像工程师一样写代码，每次运行都保存 src 目录
- 人类可对训练/测试划分、模型选择、上线推广进行审批与反馈
- 对 prompt 和 token 做缓存，节省约 40% 成本
- 上线环节可直接 served 模型
作者预告后续会分享更多细节。
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