开发者开源个人助手决策模型 CalDec，小数据微调逼近闭源
No_Contract_8296 · reddit · 2026-10-02
开发者 kgrozdanovski 首次公开发布了完全开源、开放权重的个人助理「决策模型」CalDec v1，包含两个版本（CalDec Laya 与 CalDec GLiNER）、数据集 assistant-decisions 和完整训练 recipe。动机是测试 Laya 等开源权重模型与强大的闭源小模型 Jev 的差距，并用小数据集微调尽量缩小差距；结果好于预期，部分 checkpoint 在 LocalLLaMA/typed-decisions 及其内部测试集上甚至超过 Jev，但作者坦诚 Jev 仍是更强的通用模型。该模型面向实时、全本地的 Jarvis 式个人助理场景，主打隐私与消除网络延迟。作者无专业 ML 背景，欢迎大家讨论与指正。
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