SoftServe 更新源自二次矩阵方程,延续 Batch-and-Match 思路
dianarycai · x · 2026-10-02
作者补充说明 SoftServe 论文的方法来源：其更新规则基于二次矩阵方程的解，延续了团队此前 ICML 2024 论文 Batch-and-Match（BaM）的思路——该工作证明高斯族中的 score matching 可归结为求解二次矩阵方程。
BaM 是一种基于 score-based divergence 的黑盒变分推断方法，高斯族下有闭式近端更新，在大 batch 极限下参数更新指数收敛，常比 ELBO 优化的 BBVI 用更少的梯度评估收敛。这条帖子是同一 SoftServe 工作的补充上下文。
所属事件:SoftServe 拟牛顿优化方法实现深度学习大规模扩展(3 条相关)→
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