SemEval-2027 Task 9:多模态新闻框架分析任务详情与时间线
preslav_nakov · x · 2026-10-02
SemEval-2027 Task 9 完整任务说明公布,聚焦新闻文章中文本与图像的框架自动识别与分类。
任务内容
- 两个子任务:文本框架的检测与分类(段落级);图像框架的检测与分类(含 oracle 与 blind 上下文)
- 覆盖四个语言:英语、保加利亚语、(欧洲)葡萄牙语、俄语,参赛者可任选任意子任务-语言组合
- 评测基准基于 Card et al. 的 14 类媒体框架分类法
动机与用途
新闻天然是多模态的,图像可以强化、补充甚至与文本框架相矛盾。该任务旨在支持新闻多模态分析、跨国新闻实践比较、媒体画像及潜在操纵企图的识别。
时间线:评测窗口为 2027 年 1 月 10-31 日,现已开放团队注册,参赛者可先评测基线配置。
所属事件:SemEval-2027 Task 9 征集:四语言多模态新闻框架分析(3 条相关)→
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