控制学者反驳:域随机化牺牲精度,RL 并非万能解

KyleMorgenstein · x · 2026-10-02

Kyle Morgenstein 在与 robotics 圈研究者争论中直言:现实中大家用域随机化(Domain Randomization)牺牲精度来换取对糟糕模型的鲁棒性,而这两者本质上无法同时兼得——除非引入显式估计器,但那其实就变成了自适应+鲁棒控制,而后者的理论保证更好。这是围绕「RL 是否优于传统控制」争论中的技术性反驳。

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