前亚马逊仓库自动化负责人批 Anthropic 报告:成本线性外推太天真
BradPorter_ · x · 2026-10-01
曾系统研究亚马逊全部仓库岗位自动化机会的机器人老兵 Brad Porter，引用 Anthropic 关于机器人经济学的报告并反驳其线性成本分析：成本确实是方案适配的关键输入，但并非不可逾越的障碍，而围绕成本做线性改善预测是「非常天真」的思路——钢材不会变便宜，电池和传感器（无技术跃迁时）也只会缓慢降价。由此推论：自动驾驶正因传感器降价与 AI 进步而变得更划算；空中出租车则受制于材料强度重量比与电池能量密度这两个几乎不动的变量，将遥远得多。他认为真正的大幅成本下降来自发明创造，以及 AI 在感知、操控能力上的非线性突破，而不是线性能力与成本曲线外推。
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