用 macOS 27 内置 fm 命令行为 Claude Code 省 token,附完整 skill prompt

TigerKR · reddit · 2026-10-01

作者分享了一套可复现的工作流:macOS 27 自带 fm 命令行工具,可调用 Apple 端侧基础模型。他让 Claude Code 把大规模文本(会话记录、日志、长文档)先交给本地小模型压缩成摘要,Claude 只读摘要,从而大幅节省 token,且全程不出本机。

关键要点:

• 首次使用需 sudo fm license 接受条款,之后 fm available 确认可用
• 摘要命令:fm respond --no-stream --greedy -i '<instructions>' < file;可用 fm count-tokens 预先计数,fm schema 构建结构化输出(--array 必须放在 --schema 之后)
• 实测限制:上下文约 7000 token(7103 成功、8624 失败),建议单次输入 ≤6500 token 并按自然边界分块;英文技术文本约 4.3 字符/token;2500 token 摘要约 11.7 秒,并行收益有限
• 帖中给出让 Claude Code 自动生成 skill 的完整 prompt,包括适用边界(需要跨文档判断、精确数值时不该用)和优先级:准确率 > 可靠性 > CPU > 内存 > 时间 > token
• 提醒 skill 的 frontmatter 不要写 model:(会触发模型切换导致缓存失效),effort: 也尽量不加

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