独立研究者公开9月研究卷宗：密码学冻结假设防数据捞取
Illustrious-Scar7230 · reddit · 2026-10-01
一位独立研究者公开其9月跨6条研究线（AI、流体力学、混沌数学）的技术卷宗，核心方法是「Intent Seals」：在决定性评估前，用密码学方式冻结所有定义、随机种子、阈值与假设，失败结果也被保留为确定性信息，杜绝事后调参。
各研究线进展：
- AI 自指处理 v8.6.3：锁定 260 项行为基准，检验 LLM 是否无意识地差异化对待自身历史输出与人类文本（不涉及意识宣称）。
- DesignLab Phase 7：4,000 次 GLMM 拟合压力测试候选架构，M1 通过、M2 未过锁定的精确二项检验。
- Navier-Stokes Bridge Audit：有限 Fourier-Galerkin 诊断非强迫周期 3D 不可压 NS 方程，用 Arb 区间算术在 N11–N13 截断下认证同一数据的符号穿越，精确圈出连续性尾部控制的缺口。
- LRSC 定理：冻结的解析结构定理证明矩阵秩在近 Nyquist 条件下等于活跃反射轨道数；精确递归枚举 134 亿+ 非空子集证明 K≤10 通道达不到目标误码率，并给出 11 通道见证。
- Exact Hopf 附录：将数值符号证据升级为三变量系统的解析正性定理（分子 93 项、分母 28 项系数全严格正）。
所有清单、SHA-256 日志与重放脚本已公开，任何人可下载代码复算决定性证明阶段。被证明的标 PROVED，机器信任边界内验证的标 CERTIFIED，未解决的明确留白。
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