新论文：主成分回归在所有问题上胜过最小二乘等谱滤波法
kfountou · x · 2026-10-01
junokim 等人的新论文研究线性回归的最优解法：作者证明主成分回归（PCR）在常数因子意义下，在所有问题实例上都优于任何单调谱滤波方法——包括梯度下降和岭回归。结论是求解线性回归的最佳方式并非最小二乘，而是一类基于谱分解的方法，其中 PCR 达到理论上界。
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