1000×1000 动力系统数据集发布:覆盖 133 种过程从混沌到大脑气候
burny_tech · x · 2026-10-01
compTimeSeries 团队发布了「1000×1000 collection」模拟时间序列数据集:包含 1000 条模拟时间序列 × 1000 个样本,覆盖 133 种动力过程,范围从噪声、混沌系统到心脏、大脑与气候等真实科学场景。
数据集旨在帮助研究者系统性地测试各类时序模型在不同动力结构上的表现,作者邀请社区上手把玩。对做时间序列预测、系统辨识与科学机器学习的人是一个难得的基准资源。
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