CASCADE 四问筛选遗传变异:仅 3% 走完全流程却富集疾病信号
anshulkundaje · x · 2026-10-01
CASCADE 框架对每个精细定位(fine-mapped)变异依次提出四个问题:是否落在染色质 peak 内、是否改变可及性、是否连接到某个基因、是否改变该基因的表达。
结果约 3% 的变异能通过完整级联,而这批变异与疾病 GWAS 信号的共定位频率约为 10%,是仅满足染色质条件变异(3.7–5.4%)的两倍左右。
「研究」频道最新
- LLM 时代怎么读懂证明?伊利诺伊教授分享拆解证明的学习法 — nanjiang_cs · 2026-10-01
- MIT Miller 实验室:脑区空间异质性塑造大规模皮层动力学同步 — burny_tech · 2026-10-01
- TraceML 分析 4672 条 Kaggle 轨迹:AI agent 研究策略窄于顶级人类 — burny_tech · 2026-10-01
- 两条独立测量同指 2027 年 7 月:前沿级 AI 研究员时间线浮现 — 141_1337 · 2026-10-01
- Sony AI 等发布 ST-AudioLM:一次建模声音语义与声源移动轨迹,代码已开源 — mittu1204 · 2026-10-01
- 斯坦福 Qi 实验室获 NIH TRDNT 挑战赛首阶段,用 CRISPR-TO 做 RNA 空间重编程 — anshulkundaje · 2026-10-01