伯克利西蒙斯研究所 2026 将办幻觉与可信 AI 专题研讨周
aminkarbasi · x · 2026-10-01
UC Berkeley 西蒙斯理论计算机科学研究所宣布 2026 年 10 月 5–9 日举办 Trustworthy AI: From Hallucinations to Reliable Autonomy 研讨会，Amin Karbasi 评价其为「同类最佳项目」。
- 主题：生成模型规模化带来幻觉问题，研讨会探讨何时模型输出准确且真实，寻找解释与缓解幻觉的新视角，使生成更稳健可靠。
- 范围：覆盖文本、图结构等离散设定与连续设定下的广泛模型族，欢迎理论与泛化、创造力权衡的新理解，定位为探索性研讨。
- 组织阵容：由 Dawn Song（UC Berkeley）、Sharon Li 与 Grigorios Chrysos（威斯康星麦迪逊）、Santosh Vempala（Georgia Tech）主持，受邀者包括 Adam Kalai、Elias Bareinboim、Soheil Feizi、Mohit Iyyer 等多位知名学者。
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