开源 CLM-8B 实时玩 Terraria:毫秒级排序候选动作操控游戏
iamrobotbear · x · 2026-10-01
社区开发者 Joshua Leonard 开源了 Contrastive-LM(CLM-8B) 项目,可以让 8B 模型实时游玩游戏《Terraria》。
- 核心机制:CLM 以文本排序模型的方式工作,每一步都在毫秒级内对候选动作进行排序,模型的每次移动和攻击都由 CLM 实时驱动。
- 已开源资源:Hugging Face 上发布了 CLM-v0.1-8B 模型、deepswe-clm-heads-8k 等组件,以及约 6250 万行的预训练数据集 CLM-v0.1-Pretrain-Nemotron(62.5M 下载量);GitHub 同步开放了代码。
- 8B 模型(下载量 2.39k、564 赞)已能以实时速度完成游戏内操作,展示了小型模型做实时动作决策的可行性。
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