给 API 就能蒸馏出 1MB 内离线决策模型，胜率超原模型
tyn_21 · reddit · 2026-10-01
一位开发者在发布前征求意见：给工具与 Jev 相同的输入（状态格式、选项、自然语言规则），几分钟内生成一个 <1MB 的本地决策模型，毫秒级推理、可离线运行、无按次成本，并能用答错的案例在约一分钟内重训。
初步成绩（仅用 Jev 风格输入构建，无客户数据）：
- Doom：13 局中 9 局胜过在线 Jev，击杀 52:39，死亡 0:5
- Snake：平均 47.1 食物 vs Jev 的 40.0，且零死亡
- 银行客服分流：88.6% vs Jev 的 86.6%；约 400 个人工复核案例后达 91.7%，全量历史下约 95%
作者询问定价意愿（倾向 9–20 美元/月订阅制、不限构建次数），以及手机、机器人、游戏、离线设备等使用场景，并表示有真实用例可免费帮做模型。
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