LangChain 发布企业级 Agent 落地指南,施耐德、沃达丰等现身说法
LangChain · x · 2026-09-30
LangChain 发布新指南《Scaling Agents in Europe & the Middle East》,汇总施耐德电气、Vodafone、monday.com 三家企业把 AI agent 从实验推向生产环境的经验。
指南覆盖要点:
- 共享 agent 平台与 LLMOps 实践
- 生产环境的可观测性与评测
- 多 agent 架构设计
- 明确 agent、工具与沙箱环境之间的边界
- 安全、治理与数据驻留
- 跨团队、跨业务单元规模化推广
核心主张是:规模化 agent 不只是造一个能用的 agent,还需要让 agent 行为可见、可度量、可治理、可持续改进的基础设施与控制回路。配套推广 LangSmith 及其面向 agent 生成代码的临时隔离 microVM 沙箱。
「编程与Agent」频道最新
- 9B 开源模型换入云端 Agent 系统,准确率从 96% 跌至 62.3% — TheZachMueller · 2026-09-30
- RemCTL 2.0:把 Apple 提醒事项做成 ChatGPT 原生扩展 — rudrank · 2026-09-30
- 用 Claude Code 打造开源 workshop 笔记系统 SKATE 附 3D 打印麦克风 — lilweedbitch69 · 2026-09-30
- Claude Code 送 $250 云端额度,输入 /claim-credit 即可领取 — daniel_mac8 · 2026-09-30
- AWS 实战:用 Bedrock AgentCore 搭建多智能体音乐生产线 — AWS ML Blog · 2026-09-30
- 开源工具 Synapse:Markdown+SQLite 做智能体记忆,检索边界走 MCP — BoringCelebration405 · 2026-09-30