AWS 实战：用 Bedrock AgentCore 搭建多智能体音乐生产线

AWS ML Blog · rss · 2026-09-30

AWS ML Blog 发布长篇实战教程，演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore 的新 Runtime Instances 构建一条三智能体音乐制作流水线。

• Runtime Instances vs MicroVM：MicroVM 是无服务器方案（会话最长 8 小时、1:1 单智能体、无 GPU）；Runtime Instances 基于 AWS 托管 EC2，支持最长 14 天会话、GPU（如 NVIDIA L4）、EBS 持久卷和单实例多智能体（1:N）。
• 三智能体流水线：作曲智能体用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报，并在实例 GPU 上跑开源音乐生成模型 ACE-Step（约 9 秒渲染 20 秒 48kHz 立体声）；交付智能体读取共享卷上的 .wav，测量后让 Claude 给出 EQ/压缩/限制器链并验证；合规智能体独立复测并对照曲库做谐波相似度筛查，不通过则回调作曲智能体重做。
• 关键技巧：多个 runtime 使用同一 runtimeSessionId + 同一 capacity provider 即可被调度到同一实例共享文件系统；容器（ECR）与 S3 代码包可混部；各团队可独立部署互不干扰；会话可隔夜停止次日恢复。
• 教程含完整上手步骤（IAM、capacity provider、部署、共享会话调用等），示例代码在 AgentCore samples GitHub 仓库。

适合想了解多智能体长时任务编排、GPU 推理托管与 agent-to-agent 协作基础设施的工程团队。

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