Reddit 开源 BabyCoder:本地小模型 Agent 会做梦、睡觉时提出新问题
Illustrious_Matter_8 · reddit · 2026-09-30
Reddit 用户发布了自己打造的本地 Agent 工具包 BabyCoder(MIT 开源),专为 12GB 显存以下、通过 LM Studio 或任意 OpenAI 兼容服务器运行的小模型设计,已大幅重构。核心思路是 Python 掌控结构(文件、记忆、循环、规则),模型只负责下一步决策;工具调用出错时 Python 会提示模型可能的本意,帮小模型保持正轨。作者用 Gemma 12B 和 Qwen 测试。
新组件 Lisa-agent 持续运行:有人说话就回应,无人时自主推进目标,久了会「疲劳入睡」。睡眠中她「梦见」随机记忆、合并重复记忆,有时醒来带着一个新问题,第二天自己去研究。作者举了真实例子:某晚聊到荷兰语「Herfst」(秋天),她梦见季节与词汇,醒来想出「同一事物的不同词是否改变其含义」,第二天自行找到了萨丕尔-沃尔夫假说。
与其他会「睡觉」的 Agent 项目相比的差异:
- 梦产出问题而非答案:梦作为第二天的驱动力,回流进 Agent 自己的目标
- 思维可读可编辑:记忆是纯 Markdown 文件,运行中也能打开修改,合并原始记录保存在 merged.md 可追溯
- 梦与记忆隔离:不梦自己的梦、梦不变成记忆,避免回音室
- 面向小模型优化:有思考指南、接 Wikipedia 和网络,解不出的问题几次后放下不陷入死循环
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