Google 发布 400M 参数表格基础模型 TabFM,零样本胜过调优 AutoML

google · hf · 2026-09-30

Google 发布 TabFM,一个 400M 参数的表格数据基础模型:把监督表格预测建模为上下文学习,单次前向即可输出经过校准的零样本预测,无需任务专属调优。

• 完全用结构因果模型生成的合成表格训练,学到可零样本迁移到真实任务的通用表格表示
• 在 TabArena 全部 51 个基准数据集(38 分类 + 13 回归)上,零样本 TabFM 在默认表格基础模型中排名第一,并超过调优后的 AutoML 管线
• 两个基于同一冻结权重的扩展进一步提升:TabFM+ 用多视角特征扩展与集成加事后校准;TabFM-Auto 用 LLM 引导的数据处理与特征工程

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