Google 发布 400M 参数表格基础模型 TabFM

Google 发布 TabFM 论文,一个 400M 参数的表格数据基础模型,将监督表格预测建模为上下文学习,单次前向即可输出校准的零样本预测,无需任务专属调优。模型完全用结构因果模型生成的合成表格训练,在 TabArena 的 51 项基准上零样本表现超越经调优的 AutoML 方法。

2026-09-30 ~ 2026-10-01 · 2 条相关

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