谷歌发布 TabFM-Auto，让 LLM 智能体自主优化表格数据管线

Google Research 实习生 Deqing Fu 于暑期发布 TabFM-Auto，将表格基础模型 TabFM 与 LLM Agent 结合，弥补 LLM 处理海量数值数据的短板。Agent 可依据数据集元信息与验证反馈，迭代优化数据清洗、特征工程和上下文选择等环节，实现表格数据管线自动化，在 Elo 评测中大幅提升 228 分，展现出两类模型互补结合的优势。

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