每个闭源模型都在训练自己的开源替身：蒸馏会掏空护城河吗？
alex_verem · x · 2026-09-30
- 作者核心论点：每个闭源模型都在训练自己的开源替代品。机制是蒸馏——用强模型的答案（有时含推理过程）训练更小的开源模型，前沿实验室承担研发成本，小模型以极低成本学会现成答案。
- 闭源实验室知道这一点。Anthropic 在 Fable 和 Opus 5.5 中内置了名为「preserved thinking」的防护机制，阻止 API 用户编辑 Claude 的推理内容来提取它，并对所有输出加水印。
- 案例：TypeSafe 于 9 月 15 日发布闭源决策模型 Jev，约一周后 GitHub 上就出现了同思路的开源版本，其中一个基于 Qwen、拿了 7000 星。
- 蒸馏的局限：小模型只学到你问过的东西，闭源实验室在全新问题上仍保持优势。但大多数实际工作依赖的是已存在的技能，一旦技能可被采样，复制它就变得便宜。
- 作者抛出的问题：如果一个模型的答案足以重建它的大部分能力，护城河还存在吗？
所属事件:闭源模型蒸馏催生开源替身，藏思维链或拉大差距(2 条相关)→
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