闭源模型蒸馏催生开源替身，藏思维链或拉大差距

有观点指出，每个闭源模型都在训练自己的开源替代品：通过蒸馏，用强模型的答案训练更小的开源模型，前沿实验室承担研发成本，小模型以极低成本学会现成答案，蒸馏恐掏空闭源护城河。但也有分析称，Anthropic、OpenAI、Google 最新模型已不再以明文暴露完整思维链，蒸馏越来越难奏效，开源权重开发者需自行投入强化学习与合成数据生成，开源与闭源差距或持续拉大。

2026-09-29 ~ 2026-09-30 · 2 条相关