用 LLM 管理论文没问题,但研究者发现引用作者名常有错误
erikphoel · x · 2026-09-29
作者跟进一场关于学术论文引用质量的讨论：他表示不反对人们用 LLM 辅助管理论文，这不是大事，正文里的引用总体使用正确；但问题在于部分引用的作者名字有误、标题写错等元数据层面的错误。他还认为学界开始关注「随附性(supervenience)」的尺度问题令人欣慰，并推荐引用 Tononi 的 IIT(整合信息论)这一认真处理过该问题的研究脉络。
所属事件:研究者称 LLM 管理参考文献可用但元数据常出错(2 条相关)→
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