6 个可视化 AI 学习资源：从 Transformer 到扩散模型都能拆开看
techNmak · x · 2026-09-29
作者整理了一份学习 LLM 原理的可视化资源清单：
- Transformer Explainer：交互式观察 GPT 从 embedding、注意力、MLP 到 next-token 预测的完整流程
- Brendan Bycroft 的 LLM Visualization：从架构到张量和具体运算，逐层拆解 LLM
- 3Blue1Brown：线性代数、神经网络、反向传播、注意力机制的直观动画讲解
- The Illustrated Transformer：embedding、Q/K/V、注意力机制最清晰的图文解释之一
- TensorFlow Playground：实时调整层数、激活函数、特征与学习率，观察神经网络如何学习
- Google PAIR AI Explorables：LLM、泛化、可解释性等主题的交互式讲解
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