Surflo 开源:几张无位姿照片生成 3D 表面,比优化法快一个量级
rsasaki0109 · x · 2026-09-29
NeurIPS 2026 Oral 论文 Surflo 官方实现开源(GitHub 438 stars),作者来自 Ecole polytechnique、京都大学、Kyutai、UC Berkeley,包括 Angjoo Kanazawa。
- 输入:280 张任意数量的无位姿 RGB 视图
- 方法:将场景编码为固定尺寸 latent,经 flow matching 解码为任意数量的带朝向表面点,输出干净网格
- 效果:质量超过 pointmap 类前馈模型;速度比 Gaussian Wrapping 等基于优化的 SOTA 方法快一个数量级
代码、权重、训练与评测数据均已放出。
所属事件:Surflo 用少量照片重建 3D 网格 入选 NeurIPS 2026 Oral(2 条相关)→
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