Surflo 用少量照片重建 3D 网格 入选 NeurIPS 2026 Oral

Surflo 是带全局状态的一致性 3D 表面流模型，入选 NeurIPS 2026 Oral，官方实现已开源（GitHub 438 stars），作者来自巴黎综合理工学院、京都大学、Kyutai 等机构。它接受 2 到 80 张数量可变的无位姿 RGB 图像，将场景重建为 3D 表面网格，速度比优化类方法快一个量级。

2026-09-29 ~ 2026-09-29 · 2 条相关