黑客松原型：记住失败修复记录的事故响应 Agent，准确率从 0% 升到 50%

Fabulous-Ad9781 · reddit · 2026-09-29

一支黑客松团队展示了 Adaptive Incident Intelligence 原型：现有工单系统往往只记录「已解决」，丢失了先试了什么、哪些失败、什么最终恢复服务的关键序列。该原型用 Hindsight 检索相似历史案例，结合证据提出处置建议，并用确定性策略规则校验——高风险操作必须人工审批；执行后会重试原始失败操作并检查服务健康度，再记录结果。

评测方面，在 12 个保留的合成案例上，动作准确率从空记忆时的 0% 提升到加入证据后的 50%（团队强调这是小规模原型评测，非生产性能宣称）。技术栈为 FastAPI、React、Hindsight 和通过 Ollama 运行的本地模型。作者最关注的问题：有用的 agent 记忆与安全自动化之间的边界在哪里。