北航提出 ACG 图结构记忆,长程 Agent 成功率 44.5% 提至 50.2%

Beihang · hf · 2026-09-29

长程 Agent 在需要长串依赖动作与工具调用的任务中，任务要求、历史证据与执行状态容易逐渐脱节，导致后期决策漂离原始目标。北航团队提出自适应一致性图（ACG）：以持久图增量组织执行证据及其来源，并在有限上下文预算内为每个决策构建临时的「需求中心」视图，不改动底座 Agent 的规划器或工具执行器，只提供结构化、可追溯的上下文。

匹配评测中，ACG 将 GPT-5.6-luna 平均成功率从 ReAct 的 44.5% 提升到 50.2%，其中 BrowseComp-Plus 上增益最大（73.5% vs 62.4%）。论文还分析了轨迹结构与推理成本。