MIT Scale ML 研讨组复课:Jane Street、Anthropic 等密集讲座日程曝光
a1zhang · x · 2026-09-29
MIT 跨实验室 AI 研究生组织 Scale ML 宣布秋季恢复活动,由 Pulkit Agrawal、Yoon Kim 等资助,每两周举办一次研讨。近期日程亮点包括:
- Jane Street 的 Alok Puranik 讲大规模数据配比实验
- Black Forest Labs 的 Hila Chefer 讲 Self-Flow 多模态自监督流匹配
- CMU 的 Aviral Kumar 训练 LLM 扩展测试时探索
- Thinking Machines 的 Horace He 谈 ML 编译器实践挑战
- Anthropic 的 William Brandon 讲 GPU 编程基础
- MIT 等校讲者覆盖测试时训练、量化、长上下文建模、FlexOlmo、Boltz-1 生物分子建模、LLM agent 强化学习自改进等主题。
该组织面向所有持学术邮箱者开放,提供 Zoom 参与。
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