NeurIPS 研讨会审稿过半是 LLM 生成，学者吐槽后引来反吐槽
anshulkundaje · x · 2026-09-28
斯坦福研究者 suragnair 完成某 NeurIPS 研讨会的 meta-review 后发帖感叹学界现状：8 篇论文中约 1 篇大量为 LLM slop，超过一半的审稿意见疑似 LLM 生成。他建议时间紧张的审稿人哪怕只写两行直觉判断，也比 LLM 审稿有用。
斯坦福教授 Anshul Kundaje 回复唱反调：以他多年见到的「垃圾人类审稿」，用最新模型的 LLM 审稿反而会好得多——因为学术审稿很少把稿件分配给真正对口的专家。
这组对话折射出学界当前的两难：一边是 LLM slop 泛滥和审稿敷衍，一边是人类审稿长期存在的专业错配问题。
所属事件:LLM 审稿泛滥引学界论战：吐槽派与辩护派正面交锋(6 条相关)→
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