开源模型私有化部署是门好生意？曹大与扬一论「值钱的是数据不是模型」

yangyi · x · 2026-09-28

曹大（@caozlog）认为开源模型私有化部署将成为热点：数据安全与合规需求凸显、开源模型能力已过可用阈值（如其测试智谱编程）、企业 token 成本可控。但他也指出三大问题：版本迭代需持续投入、使用频率低时综合成本反高于云厂商、私有部署稳定性难保障。他还提出「主权AI」方向——多数国家无力自研大模型，会拿开源模型训练本地语料并加合规围栏，这是民间第三方机会，且中国开源模型明显领先。

扬一（@yangyi）回应：模型终将大部分本地化，但届时开源模型本身不值钱——缺数据让它变好。值钱的是数据对模型的修正，其中沉淀了人与 AI 对世界的反馈，是稀缺溢价物。他认为参照系不同导致「模型变便宜」论有误：能解决未来时代困难的模型必然高价。至于开源部署生意，他认同有商业化价值：电转 token 套利、积累数据可售、廉价便民、带动云服务转型，但需要资源储备。